尽管我们近年来在塑料回收方面有所改善，但塑料垃圾填埋是一个日益严重的问题。像保鲜膜和塑料袋这样的软塑料是造成这一问题的主要原因，2016-17年有94%的塑料被填埋。软塑料缺乏足够的回收方法，因为它们很容易缠绕在垃圾分类机械上，导致机械故障，并且污染其他可回收材料如纸张。由于这个问题，目前的回收方法依赖于手工分拣软塑料，这是一项经常重复且不安全的工作。
研究人员表示，软塑料是垃圾填埋场的一大贡献者，长期以来一直是循环经济和废物管理部门的一个挑战，因为它们一直缺乏足够的安全分类方法。利用最新的物联网技术，他们创造了一个定制的机器人来解决这个问题，使大多数软塑料垃圾得到回收。机器人将识别家庭日用软塑料袋，并区分塑料的来源，将软塑料与完全混合的可回收物分开。
从其他垃圾中分离出来后，软塑料将被用于各种用途，包括利用Licella控股公司创造的专利催化水热反应器技术（Cat-HTR），可以将软塑料回收成油和其他有价值的化学品。这种高度创新的材料处理工艺可以帮助扩大Cat-HTR转换技术的可用范围。
分选技术是提升废塑料回收纯度和利用价值的重要一环
废旧塑料，一种具有很高经济价值和再生价值的资源，回收领域中的重要角色之一。比较令人头疼的是，生活中常见的塑料垃圾大都是混合的。因此，对于回收从业人员来说，如何更好的对塑料进行提纯非常值得关注。往小了说，这决定了我们在进行塑料回收时能不能得到一个好价钱。往大了说，这决定了塑料再生的质量，也决定了我们能省下多少资源。
废塑料的价格，一般是由废旧塑料的品质和复杂程度决定的，越“干净”的塑料就越值钱。
显然，我们并不能去干预提升塑料的品质，现在我们能做的还只是减少塑料中的杂质，通过提升废旧塑料的纯度去提升它的价值。当然，我们可以在进行分选工艺时去提升回收塑料的品质。
智能化与自动化将是资源回收分选发展的趋势
与我们在上文中提到的，悉尼新近研发的人工智能解决软塑料回收难题一样，近年来，随着科学发展，人工智能技术逐渐成熟，并涉及到再生资源回收利用领域。美国NRT公司和法国MACHINEX公司最近相继发布了其新型分拣机器人Max-AITM和SamurAITM，已经分别在相关的资源回收企业进行安装和使用，并取得很好的效果。
此外，人工智能分拣机器人还能通过学习不断改进，从而提高整体系统性能，确保最精确的识别，实现最高的回收率和纯度水平。传感器技术、通信技术和计算机技术构成了现代信息技术的三大支柱，在信息系统中分别起着“感官”、“神经”和“大脑”的作用。
人工智能分拣机器人通过卓越的传感器技术分析目标物料的成分，达到识别废旧塑料种类的效果，并利用机械手臂进行高速分拣处理。相信随着人工智能和传感器技术的发展与普及，智能化与自动化将是信息时代的资源回收产业的趋势。
橡塑装备平台摘编自：废塑料新观察
（R-11）
